Curso de programación R gratis
El lenguaje de programación R se puede utilizar para proyectos como el análisis de pequeños conjuntos de datos sobre los precios de las acciones a los análisis a gran escala de los datos recogidos en las redes sociales. Esta flexibilidad hace que R sea una habilidad muy apreciada entre
Pero, ¿cómo empezar a aprender a programar en R? Esta guía le enseñará cómo aprender R y empezar a analizar en poco tiempo. Desglosaremos algunos de los principales consejos para ayudarle a iniciar su viaje de aprendizaje de R de forma gratuita.
R es un lenguaje de programación y un entorno para la computación matemática y estadística. El lenguaje fue desarrollado en los Laboratorios Bell por John Chambers y un equipo de colegas. A menudo se considera que R es una implementación más reciente de otro lenguaje de ciencia de datos.
Ésa es la definición técnica de lo que es R, pero en la práctica el lenguaje de programación R permite realizar análisis estadísticos y visualización de datos en conjuntos de datos, como por ejemplo mediante el uso de modelos lineales, análisis de series temporales, clasificación, etc. El lenguaje es de código abierto, por lo que las funciones que necesitas para analizar un conjunto de datos son siempre gratuitas y de fácil acceso y uso.
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R es un entorno de software libre para la computación estadística y los gráficos. Se compila y se ejecuta en una amplia variedad de plataformas UNIX, Windows y MacOS. R se basa principalmente en comandos. Es esencialmente un lenguaje de programación diseñado para el análisis estadístico y esto le da una gran flexibilidad.
El lenguaje R permite al usuario, por ejemplo, programar una serie de comandos para preprocesar y manipular los datos y luego analizarlos antes de adaptarlos, presentarlos y trazar los resultados. Permite al usuario programar «bucles» para repetir sucesivamente el mismo análisis en diferentes variables o conjuntos de datos.
Kdnuggets
Los trabajos de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático son muy demandados en esta era de la Inteligencia Artificial, los estudiantes y profesionales se están inclinando hacia el aprendizaje del lenguaje de programación R cuando se trata de buscar trabajos tecnológicos bien remunerados.
R es un lenguaje funcional que ofrece un entorno de software libre para la computación estadística y los gráficos. R ofrece la posibilidad de producir gráficos bien diseñados con calidad de publicación, incluyendo símbolos matemáticos y fórmulas.
El curso le introduce a la codificación en R y a cómo utilizarlo para un análisis de datos eficaz. Aprenderá a instalar y configurar el software necesario para un entorno de programación estadística y a describir los conceptos genéricos del lenguaje de programación tal y como se implementan en un lenguaje estadístico de alto nivel.
El curso está diseñado para introducir a sus alumnos en los fundamentos de la programación en R. El curso cubre las funciones y los tipos de datos de R, para luego abordar la operación con vectores y cuándo utilizar funciones avanzadas como la ordenación. También se aprende a aplicar funciones generales de programación como la probabilidad, la inferencia, la regresión y el aprendizaje automático.
Comentarios
Todos los materiales han sido construidos usando ejemplos relevantes de ciencias de la vida/clínicas. El curso ha sido diseñado para introducir R desde lo más básico. Por lo tanto, los participantes no necesitan ninguna experiencia previa para asistir, sólo el deseo de aprender R. Se incluyen ejemplos de la vida real con aplicaciones bioinformáticas. Todos los delegados pueden seguir los materiales a su propio ritmo con un grupo de profesores y demostradores disponibles para el apoyo en vivo 1-1 durante todo el curso. Además, se proporciona apoyo asíncrono durante 8 semanas después de la finalización del curso.
Muy enfocado a la práctica, lo cual es estupendo, formadores con conocimientos que están dispuestos a ayudar. Muy buena curva en la complejidad del contenido del curso. Los manuales también se explican claramente para que pueda entender fácilmente cada término en la línea de código de R. El mejor curso de programación al que he asistido, incluso mejor que mis módulos de programación de licenciatura.Estudiante de doctorado financiado por el NERC, Universidad de Manchester