Muestreo probabilístico
El muestreo es una técnica de selección de miembros individuales o de un subconjunto de la población para hacer inferencias estadísticas a partir de ellos y estimar las características de toda la población. Los investigadores utilizan diferentes métodos de muestreo en los estudios de mercado para no tener que investigar a toda la población y obtener información procesable.
Por ejemplo, si un fabricante de medicamentos quiere investigar los efectos secundarios adversos de un fármaco en la población del país, es casi imposible realizar un estudio de investigación que incluya a todo el mundo. En este caso, el investigador decide una muestra de personas de cada grupo demográfico y luego las investiga, lo que le proporciona información indicativa sobre el comportamiento del medicamento.
El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en la que los investigadores eligen muestras de una población mayor utilizando un método basado en la teoría de la probabilidad. Este método de muestreo tiene en cuenta a todos los miembros de la población y forma muestras basadas en un proceso fijo.
Por ejemplo, en una población de 1000 miembros, cada miembro tendrá una probabilidad de 1/1000 de ser seleccionado para formar parte de una muestra. El muestreo probabilístico elimina el sesgo del muestreo en la población y da a todos los miembros una oportunidad justa de ser incluidos en la muestra.
Tipos de métodos de muestreo
El muestreo aleatorio es una técnica estadística utilizada en la selección de personas o elementos para la investigación. Hay muchas técnicas que pueden utilizarse. Cada técnica asegura que cada persona o elemento considerado para la investigación tenga la misma oportunidad de ser elegido como parte del grupo a estudiar.
Tipos de muestreo aleatorioLa metodología es vital para obtener una muestra verdaderamente aleatoria. Si se utiliza un método imperfecto, se corre el riesgo de obtener resultados sesgados o sin sentido. A continuación se describen los métodos de muestreo aleatorio más utilizados:
El muestreo aleatorio utiliza palabras específicas para determinadas cosas. «Población» significa todas las opciones posibles. Tanto si elige números, cosas o personas, «población» significa «todas las cosas posibles que podría elegir». «Muestra», lógicamente, significa la cosa o cosas que elige de la población para estudiar. Muestreo aleatorio simpleComo se puede adivinar por el nombre, éste es el enfoque más común del muestreo aleatorio. El muestreo aleatorio simple significa simplemente poner a todos los miembros de la población en un gran grupo, y luego elegir a quién o qué incluir al azar. Siempre que todas las opciones posibles tengan la misma probabilidad, se obtendrá una muestra aleatoria simple.
Tipos de muestreo en la investigación cualitativa
El muestreo probabilístico se refiere a la selección de una muestra de una población, cuando esta selección se basa en el principio de la aleatoriedad, es decir, en la selección aleatoria o el azar. El muestreo probabilístico es más complejo, requiere más tiempo y suele ser más costoso que el muestreo no probabilístico. Sin embargo, como las unidades de la población se seleccionan aleatoriamente y se puede calcular la probabilidad de selección de cada unidad, se pueden producir estimaciones fiables y hacer inferencias estadísticas sobre la población.
Al elegir un diseño de muestreo probabilístico, el objetivo es minimizar el error de muestreo de las estimaciones para las variables más importantes de la encuesta, minimizando al mismo tiempo el tiempo y el coste de realización de la misma. Algunas limitaciones operativas también pueden influir en esa elección, como las características del marco de la encuesta.
En el muestreo aleatorio simple (SRS), cada unidad de muestreo de una población tiene la misma probabilidad de ser incluida en la muestra. En consecuencia, cada muestra posible tiene también la misma probabilidad de ser seleccionada. Para seleccionar una muestra aleatoria simple, es necesario enumerar todas las unidades de la población de la encuesta.
Tipos de muestreo en la investigación cuantitativa
Cuando se lleva a cabo una investigación sobre un grupo de personas, rara vez es posible recoger datos de todas las personas de ese grupo. En su lugar, se selecciona una muestra. La muestra es el grupo de individuos que realmente participarán en la investigación.
Puede ser muy amplia o bastante limitada: tal vez quiera hacer inferencias sobre toda la población adulta de su país; tal vez su investigación se centre en los clientes de una determinada empresa, en pacientes con una enfermedad específica o en alumnos de un único centro educativo.
Ejemplo: Marco de muestreo Está realizando una investigación sobre las condiciones de trabajo en la empresa X. Su población son los 1.000 empleados de la empresa. Su marco de muestreo es la base de datos de recursos humanos de la empresa, que contiene los nombres y datos de contacto de todos los empleados.
El número de personas que debe incluir en la muestra depende de varios factores, como el tamaño y la variabilidad de la población y el diseño de la investigación. Existen diferentes calculadoras y fórmulas del tamaño de la muestra en función de lo que se quiera conseguir con el análisis estadístico.